Скрытая суть искусственного интеллекта. Переживем ли мы «ИИ апокалипсис»?

Идет 2026 год. Акции многих технологических компаний мира падают, а социальные сети переполнены видеороликами, где руководители корпораций, разрабатывающих искусственный интеллект (ИИ), предрекают скорый крах всей мировой индустрии программного обеспечения.

«Айтишники» (которыми, кстати, давно славится Беларусь), говорят, что искусственный интеллект вот-вот начнет делать всю работу за них, а сама профессия программиста исчезнет уже через год. Но действительно ли конец так близок? «АиФ» поговорил с экспертом, чтобы разобраться, стоит ли паниковать и к чему на самом деле может привести столь быстрое нейросетевое развитие.

Наш собеседник – Филипп Иванов. Более 15 лет успешно руководит бизнес- проектами по внедрению искусственного интеллекта в крупных компаниях, включая «ЕПАМ». ИнженерИИ, сертифицированный Майкрасофт, член Международной академии наук в сфере ИИ, автор множества статей по нейросетям и кибербезопасности.

– Филипп, сегодня в СМИ все чаще звучит один и тот же тезис: искусственный интеллект скоро оставит программистов без работы, потому что программы станут абсолютно бесплатными и их сможет создавать кто угодно. Вы работаете в этой сфере много лет. Вы тоже в панике?

– Совсем нет. Искусственный интеллект — это потрясающая и, безусловно, революционная научная технология, но та паника, которую мы сейчас наблюдаем, сильно раздута. Важно понимать, что условно “бесплатный”, сгенерируемый ИИ-системой программный код никак не меняет экономику взаимотношений между поставщиками услуг и потребителем.

– Что вы имеете в виду?

– Почти все популярные приложения уже давно бесплатны, люди в своей массе не покупают и не платят за программное обеспечение (ПО) уже много лет. Например, одни из самых популярных приложений в Апстор или Гуглплей – это Тикток, Инстаграм, Ютюб… Все они бесплатны. Прибыль идет от продажи рекламы. Нетфликс или Кинопоиск тоже бесплатные, клиенты платят за подписку на сервис стримминга фильмов. Айклауд тоже бесплатный, оплата идет за хранилище и услугу синхронизации. Даже операционные системы на смартфонах и те уже давно бесплатные, мы не платим за лицензию как когда-то для установки программ на компьютер. Мы не платим и за почту, за навигаторы, за прогнозы погоды, за многие игры, видеозвонки и множество всего.

ИИ вам в помощь. Как использовать возможности искусственного интеллекта Подробнее

Попросту говоря, невозможно “сгеренрировать” себе больше места для хранения фотографий на диске, а значит «Эппл» не снизит цены на это место в своем облачном хранилище, и уж тем более стриминговые сервисы не станут снижать цену только потому, что код приложения написал искусственный интеллект.

– Но ведь теперь, по логике создателей искусственного интеллекта, любой человек сможет сам создать себе приложение. Разве люди не начнут массово делать программы под себя?

– Не думаю, что это будет массово, но, безусловно, найдутся люди, которые создадут себе приложения для решения своих конкретных задач. Такие “Кулибины” были и будут всегда. Тем более, что сейчас сделать это стало намного легче. Но это не оказывает влияния на индустрию в целом просто потому, что как только проблема переходит из разряда частной в массовую, эту нишу сразу занимает бизнес с професиональным решением, которое всегда лучше, надежнее, стабильнее. И конечно же  снова бесплатно. Да, теоретически можно потратить время и ресурсы и заставить ИИ создать свой, например, “фитнес-трекер”, но зачем? На рынке и так их полно на любой вкус, еще и бесплатно – скачивай и пользуйся.

– Допустим, массовый пользователь не станет писать собственные аналоги существующих программ. Но ведь люди сейчас буквально живут в смартфонах, а аудитория ИИ-помощников, если верить официальным данным, исчисляется сотнями миллионов. Разве люди не стали проводить с искусственным интеллектом львиную долю своего времени?

– Безусловно, люди много проводят времени в смартфоне. Но чем они заняты? Они листают ленты новостей, смотрят видео, играют в игры, переписываются. Миллионы людей действительно используют виртуальных собеседников, чтобы найти идею или сгенерировать забавное видео с котом. Но время, которое обычный человек проводит в диалоге с нейросетью, ничтожно мало по сравнению с тем временем, которое он тратит на потребление контента или прикладные рабочие задачи.

Задайте себе вопрос: кто на самом деле готов часами вести сложную переписку с искусственным интеллектом каждый божий день? Кто этот главный и самый массовый пользователь?

Искусственный интеллект меняет сферу общественного питания в Китае Подробнее

– И кто же это?

– Программисты! И в этом кроется главный парадокс. Посмотрите, что происходит на рынке: гиганты индустрии тратят миллиарды долларов на создание суперсовременных программ и инструментов, которые помогают... программистам! Если эта профессия должна исчезнуть через полтора года, зачем вкладывать такие огромные деньги в инструменты для этих «вымирающих» специалистов?

– Звучит логично. Но ведь искусственный интеллект действительно пишет код гораздо быстрее людей. Разве он не может создать готовую программу за пару минут?

- На практике все гораздо сложнее. Приведу недавний пример, который почему-то все обходят стороной. Одна из самых известных компаний в мире, создавшая, пожалуй, лучшую нейросеть для написания кода («Антропик»), выпустила свое приложение для компьютеров «Эппл». Знаете, сколько времени у них ушло на то, чтобы выпустить версию для «Виндоус»? Почти полгода!

Вдумайтесь: компания с миллиардным финансированием, лучшими умами Кремниевой долины и безграничным доступом к самому умному искусственному интеллекту в мире не смогла просто «попросить» нейросеть создать версию программы для другой операционной системы. Им пришлось сажать живых людей, чтобы они собирали эту программу, искали ошибки, разбирались с настройками и доступами внутри операционной системы. Если даже создатели самого продвинутого искусственного интеллекта не могут создать готовую сложную программу по щелчку пальцев, почему мы думаем, что это сможет любой человек с улицы?

– Хорошо, сложную программу создать тяжело. Но ведь простые рутинные задачи искусственный интеллект решает отлично? Почему бы бизнесу не заменить им часть программ?

 – Потому что это экономически бессмысленно. Недавно я проводил эксперимент. Мне нужно было объединить два документа и перевести их в формат ПДФ. Я попросил популярную нейросеть сделать это. Она справилась за минуту, результат был отличный.

Но потом я посчитал стоимость. Нейросеть не работает бесплатно — она потребляет огромные вычислительные мощности. Чтобы она «подумала» и объединила мои пару страничек, сервер потратил ресурсов примерно на 8 центов. Если компания обрабатывает 10 тысяч таких документов в месяц, это обойдется ей в 800 долларов.

А теперь сюрприз: обычная, традиционная программа делает то же самое абсолютно бесплатно. Она не умеет сочинять стихи или рисовать котов, зато она переварит миллионы документов за секунды, не допустит ни одной ошибки и не будет стоить бизнесу ни копейки за каждое действие. Использовать сложный искусственный интеллект для задач, где нужно просто сложить 2+2 по четким правилам, — это как топить печку денежными купюрами.

Настраивать на своё. Владимир Грамматиков о том, как нам договориться с ИИ Подробнее

– То есть традиционные программы никуда не денутся, потому что они дешевле и надежнее?

– Именно. Бизнес-процессы требуют стопроцентной надежности. Мы прекрасно знаем ограничения современных языковых моделей. Их сложно обучить новым фактам или заставить надежно извлекать уже имеющиеся данные. Прохождение сигнала через нейросеть по своей природе недетерминировано. Особенно это касается новых «рассуждающих» моделей, которые задействуют внутренний монолог для повышения эффективности — каждый раз вы будете получать разный ответ, потому что этот монолог будет отличаться.

У моделей наблюдаются серьезные проблемы с индуктивным мышлением. Но самое главное – модель не может проверить саму себя. Она не знает, правильный ли ответ она вам выдала. Это фундаментальные проблемы технологии, которые пока никто не решил. Сегодня спользовать ИИ там, где нужна абсолютная точность, — это безумие.

– Но если искусственный интеллект берет на себя написание большей части рутинного кода, чем тогда будут заниматься программисты? Разве не упадет на них спрос?

– Как раз наоборот. Процесс создания самого «каркаса» программы действительно стал проще. Но риск и сложность никуда не ушли, они просто сместились в другие области.

Сегодня сделать красивый сайт — дело пары минут. Но чтобы этот сайт безопасно хранил данные миллионов пользователей, выдерживал нагрузки, синхронизировался с серверами, не пропускал хакеров и не сжигал бюджет компании на оплату облачных сервисов, нужны люди с огромным багажом знаний. Раньше ошибка программиста приводила к тому, что программа просто зависала. Сегодня человек без нужных знаний может не заметить ошибку в архитектуре и получит счет за сервера на тысячи долларов в конце месяца.

И это не гипотетические страшилки. Посмотрите на недавние инциденты. Например, в марте этого года покупатели на маркетплейсах «Амазон» массово увидели неверные сроки доставки. Это привело к потере почти 120 тысяч заказов и 1,6 миллиона ошибок на сайте. Внутреннее расследование показало, что главным виновником стал их собственный ИИ-инструмент Q. А уже 5 марта очередной сбой обрушил заказы в Северной Америке на 99% — компания потеряла 6,3 миллиона заказов! Причиной стало то, что изменения были сделаны в обход формального процесса проверки документации. То есть кто-то слишком сильно доверился автоматике. И виновата в этом не нейросеть, а люди.

Современное программирование все больше напоминает магию, а программисты – волшебников. И чем опытнее волшебник, чем обширнее круг его знаний, тем более эффективное его заклинание. Например, такое заклинание позволит выполнить 20-дневную задачу за 30 минут: “DGX Spark подключена в локальной сети на сто первом хосте, используя мой личный сертификат, подключись, создай SSH ключи, настрой vLLM, скачай и отбенчи Qwen3-VL и разверни ее как ендпоинт на сервере для последующей инференции ведео”. Но что бы понять это заклинание и уже тем более создать, потребуется много времени и знаний.

Думаю, что и большинство профессий в будущеим трансформируются именно подобным образом.

МВД предупреждает о новых приемах кибермошенников с использованием ИИ Подробнее

– Можете привести пример из жизни? Как это выглядит на практике?

– Легко. Мой знакомый основал небольшую компанию. Ему нужен был сайт. Разработчик с помощью искусственного интеллекта сделал его за пару часов. Но на следующий день понадобилось обновить документы на сайте, потом поменять тексты, потом исправить ошибки… Выяснилось, что у команды просто нет времени постоянно писать запросы к нейросети для таких обновлений.

Что они сделали? Они открыли вакансию. Но так как платить программисту они не могли, они наняли человека, который в жизни не написал ни строчки кода. Ему купили подписку на умный инструмент с искусственным интеллектом и сказали: «Вот, обновляй сайт». Парень немного разобрался в базовых вещах и теперь весь день сидит и «общается» с нейросетью, чтобы та вносила правки в сайт. Сайт работает, бизнесу это выгодно, а человек, который раньше был безработным, теперь трудится полный рабочий день.

Но тут есть огромная проблема для индустрии в целом. Языковые модели позволяют даже абсолютно некомпетентному человеку успешно притворяться разработчиком. Вы можете сказать ИИ: «напиши мне программу» или «почини этот код», и модель будет бесконечно подбадривать вас: «Отличная идея, сейчас всё сделаем!».

Загвоздка в том, что хотя ИИ и может написать практически «любой» код, это не значит, что этот код будет хорошим. Это не значит, что живой человек потом сможет его прочитать и понять изначальную логику (поскольку сами модели не мыслят). И уж точно это не означает, что огромное количество сгенерированного кода — это благо. Наоборот, для будущего любой компании, построенной на сгенерированном коде, это огромный риск. Для маленького стартапа на старте это терпимо, но для крупного бизнеса — это путь к краху.

– Получается, искусственный интеллект не убивает работу, а создает новую?

– Совершенно верно. В экономике это называется парадоксом Джевонса: когда какой-то ресурс (в данном случае написание кода) становится дешевле, мы не начинаем использовать его меньше. Мы начинаем использовать его больше!

Работа никуда не исчезает, ее становится только больше, просто она меняет форму. Нейросети стали мощным инструментом. Да, лично я сейчас пишу гораздо меньше строчек кода своими руками — я пишу инструкции для искусственного интеллекта и проверяю то, что он выдал. Я успеваю делать в разы больше, чем до эпохи нейросетей. Но знаете что? Мой список задач на день стал еще длиннее.

Так что никакой паники. Мы не переживаем этот апокалипсис, а мы просто получаем новый, невероятно мощный инструмент в свой арсенал.

Справка «АиФ»

Филипп Иванов. Более 15 лет успешно руководит бизнес-проектами по внедрению искусственного интеллекта в крупных компаниях, включая «ЕПАМ». Инженер ИИ, сертифицированный компанией Майкрасофт, член Международной академии наук в сфере ИИ, автор множества статей по нейросетям и кибербезопасности.