17

В НАН Беларуси разрабатывают нейросеть, составляющую расписание транспорта

В Национальной академии наук Беларуси разрабатывают математические модели на базе нейросетей, которые смогут в реальном времени перестраивать графики движения автобусов и троллейбусов.

Как считает главный научный сотрудник лаборатории математической кибернетики Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси Михаил КОВАЛЕВ, классические методы, когда расписание составляется диспетчерами вручную, себя исчерпали. Городская среда меняется слишком быстро: на пассажиропоток одновременно влияют дорожные заторы, погода, сезонность и массовые мероприятия. Человек физически не способен оперативно сопоставить и просчитать тысячи этих переменных, отмечает эксперт.

Для решения проблемы математиками применяются так называемые «алгоритмы от природы». Нейросеть генерирует тысячи случайных вариантов графиков, а затем скрещивает их между собой по принципу естественного отбора. Неэффективные варианты расписания, где транспорт простаивает в пробках или ходит пустым, система отсеивает, оставляя только лучшие комбинации. В итоге компьютер находит оптимальное решение за считаные минуты, объясняет алгоритм Михаил Ковалев.

В Академии наук ожидают, что внедрение таких интеллектуальных систем обеспечит прямой экономический эффект. Городские автобусные парки смогут оптимизировать маршруты и сократить расходы на топливо, а пассажиры будут тратить меньше времени на ожидание транспорта.

Оставить комментарий (0)

Также вам может быть интересно